騰訊云發布圖數據庫TGDB 實現萬億級數據實時查詢
發布日期:2020-06-05        



日前,騰訊云正式發布分布式圖數據庫產品騰訊云數圖TGDB(TencentGraphDatabase)。這款數據庫能夠實現萬億級關聯關系數據實時查詢,高效治理異構數據,支持實時圖計算,助力企業打通數據孤島。同時,深度挖掘大數據中的隱藏關聯關系,幫助企業構筑全局視角,釋放潛在商業價值。

 

在5G、物聯網、人工智能等數字化技術的推動下,企業數據呈爆發式增長,數據間的關聯復雜度也隨之劇增。傳統關系型數據庫在處理復雜關聯數據時運算效率較低,且難以幫助企業進一步挖掘海量關系數據背后的價值。為了更好地利用數據間的連接,企業需要一種將關系存儲為實體、靈活拓展數據模型的數據庫技術,這就是圖數據庫。

 

圖數據庫以事物和事物間關聯的數據結構存儲數據,能夠直接揭示事物之間的關聯關系。相較于關系型數據庫,圖數據庫在處理關聯關系上性能提升千倍以上,能夠深挖關聯關系,釋放潛在數據價值。

 

此前,業內主流圖數據庫產品主要為國外廠商,我國金融、電商、能源等重點行業只能依賴于國外圖數據庫產品。騰訊云數圖的推出打破了主流圖數據庫被國外廠商壟斷的現狀,同時騰訊云數圖作為國產圖數據庫從技術適配性、安全性、成本都更加符合國內信息化節奏。

 

具體來說,騰訊云數圖以原生方式實現屬性圖,高效存儲關聯數據,支持千億級節點大圖的高效查詢和關聯分析。通過支持PageRank、社群發現、相似度計算、模糊子圖匹配等社群發現算法實現高性能圖計算。同時,高可用、高健壯也是騰訊云數圖的一大性能優勢。

 

目前,騰訊云數圖作為關聯關系深度挖掘的底層數據平臺,能夠通過輔助行業用戶快速查詢關聯關系、挖掘潛在規律,全面提升企業數據洞察能力、推動企業加速數字轉型和智能升級。

 

以業務場景復雜的金融風控場景為例,由于金融業務常常涉及跨越多個維度的關聯關系深度挖掘,傳統的數據庫產品已經捉襟見肘。騰訊云數圖則可以很好地應對這項挑戰。

 

對公業務上,企業與企業、企業與個人通過資金連接形成了復雜的金融網絡,通過股權、擔保、借貸、供應鏈及管理層的多重身份等關系形成錯綜復雜的信用關聯網絡,利用TGDB可直觀地存儲和表達這些復雜的關聯關系,高效挖掘和識別擔保圈,使金融機構可以及時切斷風險傳播路徑,防范信貸交叉違約風險,減少風險運營成本。

 

物聯網作為發改委明確的“新基建”重點建設領域之一,具有連接多、覆蓋廣、網絡拓撲動態靈活、不斷產生大量數據等特點。騰訊云數圖以更貼近現實中場景的方式完整描述事物之間的關系、處理海量的異構數據,可靈活體現和快速處理關聯關系。

 

以電力網絡為例,騰訊云數圖支持對電網中接入的各類傳感器產生的數據進行存儲和更新,并直接對電網中的接入設備及其拓撲結構進行表示,全面揭示設備狀態和設備之間的關系,實現全網設備的監控與管理。不同于傳統的基于向量和矩陣進行大型運算的耗時操作,由于復雜的電力網絡以圖結構進行了表示,可以直接在圖上進行查詢和計算,并將計算結果直接作為圖中的元素進行存儲,大幅提升電網計算和分析效率,實現電力供需錯配、電網瓶頸發現、災難級聯分析等應用。

 

除了上述典型應用外,騰訊云數圖技術還可以在電子商務、智慧交通、生物序列研究、醫療診斷決策、疾病傳播分析、輔助司法決策、公共安全等場景發揮巨大作用。

 

大數據時代,企業業務的增長使得數據量劇增以及數據關聯的復雜化,同時,企業對數據價值的期望度也更高。圖數據庫,將成為數據庫的熱門發展方向之一。

 

據Gartner在《十大數據分析技術趨勢》預測,2012年至2022年,全球圖處理及圖數據庫的應用都將以每年100%的速度迅猛增長。DBEngines近7年數據庫流行趨勢也顯示,圖數據庫相較其他主流數據庫受歡迎程度遙遙領先。

 

騰訊云圖數據庫產品經理邵宗文表示:“作為國內最早研發圖數據庫技術的廠商之一,騰訊云數圖的發布將進一步完善騰訊云數據庫產品矩陣。在國家加速推進新基建戰略背景下,全行業加速上云已經成為大勢所趨。騰訊云數據庫完善的自研數據庫體系和產品體系,將助力國產數據庫進一步打破技術“天花板”,全面助推各行各業數字化升級。”

 

據統計,目前騰訊云數據庫已有20多種數據庫服務,基本涵蓋了業內主流的數據庫產品,包括云原生數據庫CynosDB、數據庫智能管家DBbrain,以及國產金融級自主可控數據庫TDSQL等。同時,騰訊云數據庫還在以每年發布5大產品、50多個新功能的速度遞增。


來源:ZOL云計算
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